Desde hace unos años, el machine learning se ha estado utilizando cada vez más en la minería latinoamericana. Gracias a esta tecnología, se han podido encontrar nuevas formas de extraer minerales de la tierra, así como mejorar la eficiencia y seguridad en las minas. En Chile, por ejemplo, se está utilizando el machine learning para diseñar nuevas formas de extraer cobre de los yacimientos. También se está utilizando para analizar grandes cantidades de datos sobre el terreno, lo que permite a los mineros encontrar nuevas zonas ricas en minerales. En Perú, se está utilizando el machine learning para mejorar el control de calidad del oro que se está extraído. Gracias a esto, se ha conseguido aumentar la pureza del oro y reducir los costes de producción. En Bolivia, se está utilizando el machine learning para predecir la rotura de las rocas en las minas, lo que permite evitar accidentes y mejorar la seguridad de los trabajadores. El machine learning está cambiando la minería latinoamericana, y se espera que en el futuro siga siendo una herramienta importante para el sector.